今天我们要和大家一起分享一下我们日常生活中鱼肉新鲜度的辨别方法！我们要通过高光谱成像技术用科学发现真相，将存储时间不同冷冻程度不一的鱼肉品质进行准确鉴别。

高光谱成像技术是近二十年发展起来的基于多窄波段的影像数据技术，其突出的应用领域是：遥感探测领域，高光谱成像技术也被越来越多的应用于一些民用领域。它结合了光学、光电子学、电子学、信息处理、计算机科学等领域的*技术，是传统的二维成像技术和光谱技术有机结合在一起的一门新兴成像技术。

利用可见-近红外高光谱成像仪（400nm-1000nm）分别获取如下4种样品的高光谱数据：新鲜鲜鱼片、存储在恒温4°下（存储时间为7天）的鲜草鱼片、存储在-20°及-40°下（存储时间为30天）经过解冻的冷冻草鱼鱼片。通过研究4种鱼片的光谱特征，可以发现：这4种鱼片的光谱曲线趋势基本相同，但4种鱼片在400-1000nm波段范围内的光谱反射率不尽相同，冷冻鱼片的反射率值明显比鲜鱼和解冻鱼片的高，而冷冻在-20°的鱼片比冷冻在-40°的鱼片的反射率值高。4种鱼片在560nm处都有鱼种中的虾青素和角黄素相对应的吸收峰存在。

利用可见近红外波段的高光谱成像仪能够充分获取不同种类样品的光谱数据，将光谱和影像做到图谱合一。同时结合孙大文院士研究团队提出两种算法，可以更好地为不同种类的鱼片进行快速分类识别，通过选取合理特征光谱波段的分析算法SPA能够更加高效地完成检测，避免了全光谱段分析方法存在的弊端，充分利用优化后的算法和特征光谱信息来完成建模工作，为下一步的在线检测提供技术支持和理论依据。