金属材料化学分析时分析结果的处理与误差
在金属材料化学分析中重要、大量的工作室对材料进行各种成分的定量分析，其目的就是要用数据来表明各种成分的含量多少，以此判断材料是否符合各种标准、规定的要求。就在分析结果表明物质含量的同时，也反映了分析工作的测试水平和工作质量。因此，处理分析数据是一项严肃而认真的工作，它一般包括正确的记录、正确的计算、可疑数据取舍和分析结果的表示等四步骤。除了标准方法验证、标准物质制作、新方法研制和评价以及一些其他程序进行处理。以前一直沿用由数理统计方法计算出的每种分析方法的“允差值”来判断，现在国家标准规定的方法逐步过渡到了采用精密度概念衡量测试结果正确与否。
金属材料分析仪分析时误差的种类
（1） 误差的种类
按其来源一般分为系统误差、偶然误差和果实误差三大类。
系统误差
系统误差是由于某些经常性的原因引起，在每次测定中汇重复出现，是测量结果经常偏向一个方向（偏高或偏低）。系统误差的主要来源有以下几个方面：
a） 方法误差：是由于分析方法本身造成的。例如：光学分析中干扰离子的影响，在丁二酮肟光度法直接测定镍量时，大量锰、钴和铜离子就影响测定。
b） 仪器误差：由于使用仪器不够精密所造成的误差。例如：天平、砝码、玻璃量器、分光光度计波长等未经定期校正造成示值不准确而引起。
c） 操作误差：操作者个人主观上掌握分析法分和测定条件的不同所引起的误差。例如：判断终点变色程度不一致，特别是带有过渡色的终点往往容易产生主观判断误差。
d） 试剂误差：由于实际不纯或蒸馏水质量不好等因素引起的测定误差。这种影响在分析痕量时特别显著。
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