本文对高光谱成像（HSI）技术检测葡萄白粉病的潜力进行了评估，植物表型资讯介绍如下：

葡萄白粉病是一种世界性的葡萄病害，严重影响了葡萄的产量和品质。目前需要能够客观诊断该病的技术。

图像处理分割工作流程的示意图

包括校准数据集（健康和感染）的两类平均反射光谱。

研究人员使用实验室规模的HSI系统（900-1700 nm光谱范围）分析了30株葡萄串，健康株及染病株各15。首先对图像进行处理，提取光谱和空间图像特征，然后利用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对葡萄串内健康和受感染的像素进行区分。最后得出结果：利用平滑（SM）、标准正态变量（SNV）和平均中心（MC）预处理组合的PLS-DA模型，在交叉验证模型中达到了85.33%的正确率；在外部验证中，健康或感染像素的分类和空间定位都达到了满意的效果。综上所述，HSI技术与化学计量学相结合可用于葡萄串白粉病的检测。

验证数据集中分为两类（健康和感染）的每个像素的百分比

显示通过HSI获得的样本（a）健康和（c）感染（左）的外部验证中像素的分类（橙色：受感染像素）； 以及相同（b）健康和（d）受感染（右）束的相应RGB图像。