高光谱成像技术是遥感领域中的一个新兴领域，有望为大范围的作物监测提供解决方案，莱森地挖掘主要粮食作物在可持续性和生产力方面的潜力。另外，还探讨了该技术的其他用途，如作为测量材料化学成分的工具。

莱森主要探索了航空成像（无人机捕获的多光谱和高分辨率RGB）的应用，研究小组利用航空成像技术对一系列可能造成不良经济影响的马铃薯病害进行了检测和区分，并在受控的环境条件下收集了人工接种马铃薯的非影像高光谱数据。

莱森表示：“在出现可见症状时，航空成像技术可用于病害检测，利用机器学习分析技术对高光谱数据进行分析，在可见症状出现之前就可以检测并区分晚疫病和黑胫病，且检测结果具有较高准确率。”

“据预测，在田间使用具有高光谱和空间分辨率的成像技术有望绘制出农作物中的多种病害地图，从而更高效的部署精确的病害防控方案。”

莱森正在开发一种新型的低成本农业成像系统，可能会限度地提高田间和温室的作物产量。

“在农业中使用轻型和低成本的光谱传感器特别令人兴奋，土地管理者可以通过多种方式从该传感器生成的数据中受益。”