模式模拟土壤湿度与观测数据的误差分布
2022年09月16日 10:53:01
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除了利用土壤水分速测仪进行土壤湿度模式模拟结果与观测数据的平均态比较之外，本文还定量计算了模拟结果与观测土壤湿度数据的误差并进行了分析。本文将模式模拟结果与观测数据在时问上匹配为相同时次，空问上匹配为相同格点之后，针对3个不同深度的土壤湿度分别计算各个站点对应的偏差、均力一根误差和相关系数，其中相关系数图上表现出的数据均通过了0.05的t检验。图3(彩页)从左到右依次给出的是不同深度由5年时问序列计算得到的模式模拟土壤湿度与观测之问的偏差，均力一根误差和相关系数的分布。对图3做以下分析。
偏差。无论是浅层还是深层，模式模拟土壤湿度和观测数据的偏差都较小，其中整个东北地区，华北地区，西北地区偏差值都很小，长江中下游地区和西南地区略为偏大，可能的原因是准确估计上述地区的降水有一定的难度，以及模式对该地区的模拟能力有限等，从而造成了模式模拟与观测之问的差异比较大。从不同的季节来看(图略)，北力一地区四季偏差都非常小，长江中下游地区和西南地区个别站点
冬春季节偏差略微偏大，夏秋季节整个中国区域模拟的偏差都非常小。
相关系数。绝大多数地区的模拟与观测土壤湿度时问相关性比较好。南力一地区，尤其是西南地区模拟的相关系数，很多高于0. 8，其次是东北地区，大部分站点高于U. 6，在其他地区也有较高的相关系数。随着深度的加深，相关系数略有降低。从不同的季节来看(图略)，秋季的相关系数，其次是夏季，然后是春季和冬季。在浅层夏季东北地区相关系数，秋季华北地区、西北东部地区和南力一地区相关系数，深层相关依然是秋季，其他3个季节区分不大，相关系数是东北地区和西南地区，但是每个地区都有一些相关非常的高的站点，通常超过U. 8。以上分析说明模式的模拟结果和观测资料有比较好的对应关系。
均力一根误差。在浅层，均力一根误差都很小，很多地区在零值附近，尤其是东北，华北，西北东部地区和西南地区，另外在长江中下游地区，西北西部地区均力一根误差略微偏大；深度加深以后，华北地区和西北东部地区的均力一根误差略微变大，说明CLM3.0模式在整个中国区域有较高的模拟精度，能够较好的模拟土壤湿度的十湿趋势和空问分布。从不同的季节上看(图略)，浅层夏、秋、冬3季的均力一根误差非常小，春季偏大，这可能是由于春季积雪融化，渗入土壤，造成模式模拟与观测的出入，深层均力一根误差四季变化均比较小，北力一地区偏小，南力-略微偏大。
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