如何进行缺陷判读？

人工：

1、内业人员导入检测视频至分析判读软件。

2、观看视频、发现缺陷。

3、对缺陷进行分级分类。

4、保存判读结果，输出报告。

人工智能：

1、内业人员导入检测视频至分析判读软件。

2、观看缺陷，进行缺陷校核。

3、保存判读结果，输出报告。

采用人工或者人工智能的方式，对视频进行浏览、分析、判读。

存在哪些问题？

外业：

爬行器前进的过程中，检测人员需要一直看屏幕，观察是否存在缺陷。发现缺陷后，需要停止爬行器，聚焦缺陷、环扫，停留，操作麻烦，效率低。行进的过程中，细微缺陷没有观察到，漏检。

内业（人工）：

1、海量视频，看的头疼。

2、工作量大，漏判缺陷。

3、分类分级，全靠“心情"。

内业（人工智能）：

缺陷有没有召回。（高召回率）

召回来的不是缺陷。（高准确率）

分级我还是搞不定 。（无法量化）

不管是外业，还是内业，都存在着效率的问题；不管是人工还是人工智能，都存在着量化的问题。

有没有好的解决方法？

有，中仪股份推出的全景量化管道检测机器人，全景量化检测技术，重新定义管道检测。

全景量化管道检测机器人特点：

全景：将管道内部全景以一张图片的方式呈现；量化：对于缺陷，可以进行精确的量化。