发现异常状态并进行报警，是振动筛分机状态监测的基本功能。
        通过设置监测参数和报警阂值，振动、温度、压力等状态信息载体和物理参数被实时处理，自动识别振动筛分机的异常和故障，激活控制单元或提醒操作人员，处理各类异常事件，来保证振动筛分机高效可靠地运行。
        准确有效的监测报警设置，对于提高技术人员工作效率，制定维修和维护决策至关重要。
        由于振动筛分机工况的特殊性，难以套用现成的报警标准。        为此，针对振动筛分机运行状态个性化发展变化的特点，基于振动筛分机自身的动态监测数据建立自适应统计模型，削弱干扰因素影响。
        在高维特征空间中估计监测参量在特征空间中的分布区域，对监测参数与特征空间的相对距离设置报警阂值，判断是否出现异常。
        这种在高维、动态的特征空间中建立的相对报警阂值，等价于原始数据空间中的非线性自适应阂值，报警阂值设置问题的复杂性被大大降低。
        从而在个性化的运行过程中进行动态报警，作为振动筛分机监测数据自动处理的关键技术支持。

本文关键词：筛分机,振动筛分机