振动筛是一种物料分级设备，因其结构简单、工作可靠，被广泛应用于建筑、选煤、选矿、冶金、石化等领域。振动筛的设计关系到筛分效果、生产效率和节能水平，从而直接影响企业的经济效益‘1I。目
前相关的设计研究主要在刚性动力学范畴内‘2I，但是实际上因为车速的提高，振动筛的动态特性对筛分效果有一定的影响。
某一自主研发的黄豆除杂振动筛，由于结构参数和转速选取不当，存在筛分效率低、筛分效果差、板簧易断裂等问题。本文构建了该振动筛的弹性动力学模型，推导出计人机构弹性后的物料相对筛面
左滑、右滑的运动方程，以及物料在筛面上的平均推进速度；并且采用BP神经网络得出振动筛的相关参数与筛分性能之间的关系，重构弹性动力学模型，加速动力学计算过程；再以板簧的截面惯性矩、曲柄
长度和转速为参数，以筛分效率为目标建立优化模型，对参数进行了优化。

本文关键词：振动筛