许多人常问机器视觉是否有前途。然后本文将与您讨论学习机器视觉有没有前途

　　首先，让我们看看现在的背景。现在我们迎来了工业4.0的时代。什么是工业4.0?，随着工业化的发展，制造业的智能化必然带来生产设备的升级和更换;中国的人口红利优势正在逐渐减弱，制造业企业倾向于替代他人。第三，随着消费水平的提高，消费者对产品质量提出了更高的要求，这使得制造商提高了质量控制。在这三个背景下，机器视觉市场得到了极大的发展，为智能制造领域带来了新的机遇。因此，学习机器视觉是很有希望的。

　　在工业4.0的趋势下，机器视觉产业方兴未艾，在上述产业中机器视觉产品的应用仍有很大空间。以运动控制为主体的机器视觉在未来将在许多方面得到应用。总体而言，该行业目前处于蓝海状态，有着巨大的市场和惊人的潜力。因此，现在学机器视觉很有前途。

　　机器视觉的潜在领域和市场是什么?

　　机器视觉是一项综合性技术，其主要市场在电子制造、汽车、制药、食品和包装机械等领域。据未来研究所统计，电子工业占机器视觉市场的46.57%，其次是汽车工业，占31.02%。此外，物流、食品、包装、印刷等行业的渗透率也在逐年提高。

　　从机器视觉的具体应用来看，电子制造的应用包括pcb印刷电路、电子包装、丝网印刷、smt表面安装、半导体和集成电路、回流焊接和波焊，以及智能手机和平板电脑等消费品。汽车工业主要用于板印质量检测和精密测量。食品包装机械主要从事包装缺陷检测、生产日期检测、颜色识别、分拣等。印刷机械是以印刷质量检测、印刷字符检测、条形码识别等为基础。

　　除了上述产业外，许多传统产业也需要将机器的应用形象化。黄金首饰等精细加工行业，往往依靠人们用放大镜用肉眼检测产品缺陷。此外，在黄金首饰的生产过程中，仍以手工为主，不利于成本控制。其次，还有更多的不确定性。为了提高大规模生产的效率，基于深度学习的机器视觉技术是一个很好的选择。此外，建筑装饰是劳动密集型产业，工程往往以人为因素。在过去的工程验收中，根据“大师”的眼睛，我们检查了墙是否是平的，天花板和门以及窗户之间的间隙是否太大。目前，建筑装饰界的人才正面临着青黄不接的局面。提高自动化水平是工业发展的趋势。高档酒店、餐厅、家居家具等高品质要求，逐渐提高。因此，基于视觉技术的工程验收是建筑装饰行业自动化和智能化的需要。

　　因此，学习机器的视觉现在很有前途，抓住机会，未来就是你的世界。