2019年机器视觉技术飞速发展，在各大行业常有了显著的发展，如今梳理了2019年机器视觉技术在各大行业的应用。

2机器视觉技术在农业工程项目中的运用机器视觉技术已被广泛运用于农业工程项目的很多行业：农作物生长发育情况检测、农产品品质评定与分级、细致农业、农业机械设备、农业生产制造自动化技术等。

2.1机器视觉技术在农作物生长发育情况检测层面的运用危害农作物生长发育的三大基础难题为病症、病虫害及野草，而危害农作物生产量、品质及农业的生态环境保护的关键要素为有机化学药物的施肥量，以便进一步保持农业的自动化技术，全自动检测农作物生长发育情况都是很必须的。因而，必须对田里农作物病虫草害.

2.2机器视觉技术在农产品品质监测与分级层面的运用在农产品监测行业，机器视觉技术获得了迅速的发展趋势和普遍的运用，这终将对传统式监测方式造成极大危害。农产品品质监测和分级是商品流通和生产过程中的一个关键步骤，都是确保农产品品质和安全性的重要环节。运用机器视觉技术检测农产品具备即时、客观性、无危害等优势。机器视觉技术不但能够对农产品样子、尺寸、表层缺点、成熟情况、內部品质开展监测和判断，而且进一步提高分级精密度和分级高效率。

2.2.1农产品外界品质监测农作物的外界品质一般包含：样子、尺寸、色调、裂痕、表层缺点等。

机器视觉技术在农业工程项目中的运用市场前景非常广阔，可是机器视觉是一门多行业的交又课程，发展趋势遭受一些要素的限定，如視覺基础知识、图象优化算法、实体模型基础知识及硬件配置标准等，因而将机器视觉技术运用于农业工程项目中长距离产品化、技术化仍有一定的间距。因而，人们必须追踪消息的科学研究动态性，探寻新的有关基础知识和方式 ，并融合在我国现况，研发合适在我国的机器视觉技术，为在我国的农业智能化基本建设添砖贴瓦。