最近几年，有一个名词火了，机器视觉。很多人就好奇，机器视觉是什么？想知道的，可以查看之前发的几篇文章，了解一下，机器视觉是什么。那么，现在由我，给大家介绍一下，机器视觉系统的原理与机器视觉的工作流程。让大家三分钟了解，什么是机器视觉系统的原理与机器视觉的工作流程。

  什么是机器视觉系统的原理？

机器视觉检测系统原理是通过机器视觉产品（即图像采集设备，分为cmos和ccd）将接收目标转换为图像信号，并将其传输到一个特殊的图像处理系统，然后根据像素分布进行检测，亮度和颜色.信息被转换成数字信号。图像系统在这些信号上进行操作，提取目标的特征，然后根据识别结果控制设备的动作。这是一个复杂的过程。

机器视觉检测的五大工作流程

1.首先，工件定位探测器检测物体是否在运动或靠近摄像系统视场的中心。如果在此范围内，触发脉冲信号被发送到图像采集部分，图像采集部分根据设计人员设定的程序和延迟时间，将启动脉冲发送到相机和照明系统。

2.相机停止当前扫描，重新启动新的帧扫描，或者在启动脉冲到达前等待，启动脉冲到达后启动帧扫描，如果采用曝光策略，则应在相机启动新的帧扫描前开启曝光机制，并可根据要求提前设定曝光时间。

3.如果使用曝光策略，则用另一个启动脉冲打开照明。开光时间应与相机曝光时间一致，相机曝光后，正式开始扫描并输出图像帧。

4.图像采集部分接收模拟视频信号并进行数字化处理，或者直接接收摄像机数字化的数字视频数据，图像采集部分将数字图像信息存储在缓冲区、处理器或计算机存储器中，用于图像处理和显示。

5.处理器或计算机处理、分析和识别图像，以获得测量结果或逻辑控制值，根据计算机给出的处理结果，对管道的运行进行控制，进行定位，纠正运动误差。

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