在现代工业自动化生产中，设计到各种各样的检验，生产坚实及零件识别的应用，在传统的人工检测监视中，通常人眼无法持续稳定的工作，其他物理传感器也很难发挥到作用。
 
由此人们开始考虑利用视觉检测设备成像系统采集被控目标的图像，而后经计算机或专业的图像处理模块进行数字化处理，根据图像的像素分布，亮度和颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样，就能把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相组合，由此产生了机器视觉的概念。 

                                                   
机器视觉在工业生产上的应用：
 
     1：外观缺陷检测。检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节。如剪子行业中，电感电容的外观检测，包括有裂纹、崩缺、污点、变形等不良缺陷检测。
 
     2：引导和定位。视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并准确其位置，上下料使用机器视觉定位，引导器械手臂准确抓取。
 
        在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息整拾去偷，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
 
     3：识别，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解、以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多，如颜色识别，字符有无识别等。
 
     机器视觉目前应用行业十分广泛，主要有药物、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以有效提高生产效率和产品质量。

 
为何要运用机器视觉系统？
 
在工业自动化操控中运用机器视觉系统有以下五大主要原因：
 
1：速度 ——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说出产线上，机器能够提高生产效率。

2 ：准确性——因为人眼有物理条件的约束，在准确性上机器有显着的长处。即便人眼依托放大镜或显微镜来检测提高，机器仍然会愈加准确，因为它的精度能够到达千分之一英寸。
 
3：成本 ——因为机器比人快，一台机器视觉检测设备能够承担好自己的使命。并且机器不需要停止、不会患病、能够接连工作，所以能够极大的提高出产效率。
 
4：重复性——机器能可以把一个产品一次一次的进行检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有粗细的不同，即便产品是一样的。
 
5：客观性——人眼检测还有一个明显的缺点，即是人的不确定性带来的主观性，检测成果会随工人心情的好坏发生改变，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果十分可靠。
 
机器视觉系统的特点是提高产品的灵活性性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉;在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测设备办法能够大大进步生产效率功率和生产的自动化程度。并且机器视觉易于完成信息集成，是完成计算机集成制作的重要技能。