现国内，机器视觉检测的使用普及渗透到一些轿车、电池、半导体、包装、食品/药品职业等，其中半导体职业及电子范畴职业，其中半导体职业的使用商场，占比约达25%。例如，各类出产印刷电路板拼装设备；电子消费品技能与设备等；一些SMT外表贴装设备及自动化出产线设备；电子元件在质量检测的各个方面现已得到广泛的使用，并且其产品在使用中占有着举足轻重的地位。也一起跟着的制作技能智能化在我国的迅速攀升，工厂自动化出产机器人工业出产线上人眼在精度、功率 等方面现已不能满足企业晋级的要求。怎么凭借机器视觉检测替代传统人工操作，完成提高品质、降本本钱、提高功率，成为制作业的一起需求。机器视觉职业以提高我国制作的奋斗着，未来跟着“我国智造 2025”战略的加快推动，工业制作自动化、智能化程度有望不断加深，机器视觉 这一技能将得到更广泛的使用。

机器视觉体系主要硬件包含以下几部分：光源、镜头、工业相机,图画采集卡、视觉处理软件、传感器、计算机渠道、控制单元等。

机器视觉的核心技能是数字图画处理技能，数字图画处理是将各种图画信号转换为数字信号并使用计算机对其进行处理。数字图画处理技能从广义上可看作是各种图画加工技能的总称，它包含使用计算机和其他电子设备完成的一系列作业，如图画采集、获取、编码、存储和传输、图画的组成和发生、图画的显示、绘制和输出、图画改换、增强、康复和重建、特征的提取和丈量、有/无判别、面积检测、方向检测、角度检测、尺寸丈量、方位检测、数量检测、图形匹配、条形码辨认、字符辨认、颜色辨认方针的检测、表达和描绘、序列图画的校正、图画的分类、表示和辨认等，各种处理技能是彼此联系的，一个实用的图画处理体系往往结合多种图画处理技能才能取得所需求的成果。数字图画处理技能具有再现性好、处理精度高、灵活性高、适用面广等优点。

机器视觉的优势特色：

精度高：人眼在接连目测产品时，能发现的最小瑕疵为 0.3mm，而机器视觉的检测精度可到达千分之一英寸。

灵活性：视觉体系可以进行各种丈量。当使用对象发生变化今后，只需求软件进行相应的变化或许晋级以适应新的需求即可。

非触摸丈量：机器视觉，经过光学装置和非触摸式的传感器，自动地承受和处理一个真实物体并且对于观测者与被观测者的软弱部件都不会发生任何损伤，从而提高检测体系从图画中提取信息，进行分析、处理，的牢靠性；在一些不适合人工操作的风险作业环境或人工视觉难以发觉满足需求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉检测完成作业。

接连性：机器视觉可以长期作业接连在线自动化检测，高功率、高精度、安稳牢靠。人品检长期作业，难免疲劳感；人类也难以长期对同一对象进行调查，而机器视觉则可以长期进行丈量、分析和辨认任务。

本钱较低，功率很高：跟着计算机硬件处理体系价格的急剧下降，机器视觉体系的性价比也变得越来越高；并且，视觉体系的操作简略和维护费用非常低，在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高易犯错，而采用用机器视觉检测设备则可以大大提高出产功率和出产的自动化程度。

机器视觉相比人类视觉，机器视觉在从上述来看具有精确性、重复性、牢靠性等显着优势。机器检测比人工视觉检测优势显着：机器视觉检测比人工视觉检测功率高、速度快、精度高、牢靠性好，一起，作业时间更长、信息便利集成、适应恶劣环境。因而，在某些方面机器视觉可以替代人眼，更好的进行作业。一起，跟着AI深度学习、高精度成像检测技能和机器视觉互联互通技能的持续发展，机器视觉的功能优势将进一步加大。