随着中国制造业的快速发展中，制造市场经济的变化，工业产品的数量和种类与日俱增，消费者和生产企业对产品的质量提出了更高的外观质量的要求，除了需要满足正常的使用性能外，还要有良好的外观表面质量。而产品的质量是制造企业对抗是经济变化的重要竞争指标之一，对于产品外观表面的质量控制在工业生产中的作用日趋显著。但在实际制造的生产过程中，由于工艺流程、生产设备和现场环境等因素的影响，造成产品表面出现各种缺陷，如磁瓦表面的气孔、断裂、磨损等缺陷，印刷品表面的斑点、划伤、漏印等缺陷。表面缺陷不仅直接影响产品本身的外观质量，更影响产品的使用性能和商业价值。因此，在产品生产加工时必须对其表面进行质量检测，以便及时发现缺陷并加以控制，从而减少缺陷产品的产生，提高企业的经济效益。表面缺陷检测已成为工业生产过程中的组成部分。

CCD机器视觉表面缺陷检测技术，在制造业的外观尺寸检测方面取得了一定的成就。在五金件表面外观缺陷检测及尺寸测量系统，该视觉系统安装在五金件产品生产线上，并对生产线上的每个表面缺陷及外形进行实时在线检测，该视觉系统运用高清晰度工业相机，以及光源，并采用了智能化视觉的算法对产品信息快速转换及分析，可对产品表面划伤，裂纹、颜色、尺寸、缺料等表面缺陷进行检测和分类。

机器视觉检测的方式在很大程度上克服了人工视觉品检的劣势。人工检测的方式主要有抽检以及全检。抽检常用于产品外观缺陷较低的产品，而随着生产过程不明因素导致产品漏检也是产有的事。人工全检的劣势，检测效率低、准确性不高、实时性差、精度不高、劳动强度大等弊端，在现代工业中机器视觉检测得到越来越广泛的应用。

机器视觉表面缺陷检测系统的工作原理和基本组成，主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理模块。图像获取模块由工业相机、光学镜头、光源及其夹持装置等组成，其功能是完成产品表面图像的采集。机器视觉是对人类视觉的模拟，机器视觉表面检测涉及众多学科和理论。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像在光源的照明下，将产品表面成像于相机传感器上，光信号先转换成电信号，进而转换成计算机能处理的数字信息对图像预处理算法、图像分割算法、图像特征提取及分析，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储等操作。

机器视觉表面检测技术具有无接触、无损伤的自动检测，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。

机器视觉表面缺陷检测应用范围：

机器视觉系统的应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、交通和安全等国民经济的各个领域，基于机器视觉的产品表面质量检测在现代自动化生产中得到了越来越多的重视和应用。

为什么要使用表面缺陷检测系统呢？

保证产品质量，改善生产工艺，减少人工成本，提高生产效率。