生活中的3C数码产品在工业制造生产过程中，为了更好的保障产品的质量，就需要花费很多的人力物力，传统的外观瑕疵缺陷的检测除了依靠人工用眼来检测，现在还有其他方式能代替人工进行检测。

现在越来越多的工厂企业逐步向自动化转型，使用了的AI深度学习机器视觉设备来给产品外观表面进行品检，AI视觉检测系统实现在线检测产品的外观尺寸，比如空瓶检测、塑胶件缺陷检测、喷码检测、五金表面检测、标签检测等。制造业产品外观重要的因素之一，尺寸是否合格以及瑕疵缺陷等不仅影响到产品美观，有的甚至直接影响产品本身的的使用和后续加工，给企业带来重大的经济损失。自动化外观缺陷检测是基于机器视觉系统的品检设备，它能够替代传统的人工质检，实现产品外观尺寸在线高速自动化检测。同时还可实现自动计数包装快速帮助提高生产效率。

机器视觉主要是运用工业相机摄取目标产品的图像信息计算机算法从中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制开展精确迅速对准精准视觉定位，在半导体生产过程中起到着至关重要的作用，而机器视觉是集图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等为一体化的综合性技术。能够对各种各样的产品进行去全检外观尺寸设备。

使用机器视觉系统检测设备可以代替传统的人工检测，实现产品外观在线高速自动检测，并实现产品表面缺陷的自动识别。具有效率高，精度高，成本低，操作简单等优点，再加上功能强大的视觉软件，易于调整，灵活方便，并且可以存储测量数据，方便建立统计分析，便于快速发现问题和解决问题，是行业检测技术的。