2023年08月05日 12:06:47 来源:申贝科学仪器(苏州)有限公司 >> 进入该公司展台 阅读量:54
什么是RLU上下限值?
RLU上下限值是设定值,用于对ATP实时监测结果的简单评估和判断。
l 下限:通过ATP清洁度检测的RLU*大允许值。读数等于或小于下限的为合格结果,是可接受的。合格结果在显示屏上以(√)表示。
l 上限:读数大于上限的为不合格结果,视为没有充分清洁。不合格结果在显示屏上以(×)表示。
l 警告区:读数大于下限并等于或小于上限的为警告结果。警告结果表明清洁后的表面上仍可能有微量有机物残留,但还不足以引发不合格结果。警告区同时也告诫用户表面可能正朝向不洁净的方向发展,在下次清洁过程中需要额外注意。警告结果在显示屏上以(!)表示。有些设施可能不需要警告范围,这可以通过将上下限值设置成相同的RLU值来达到。这样设置后,读数等于或小于限值的为合格结果(√),读数大于限值的为不合格结果(×)。
Hygiena ATP荧光检测仪的预定程序为下限10RLU和上限30RLU。合格、警告和不合格范围如下:
RLUs | 0-10 | 11-30 | 30+ |
合格(√) | 警告(!) | 不合格(×) |
为了消除警告区,将10RLU设为上下限值,合格和不合格范围如下:
RLUs | 0-10 | 11+ |
合格(√) | 不合格(×) |
为什么默认限值是10和30?
Hygiena建议由用户自己根据需要检测的设施来确定合格和不合格限值,并记录它们是如何被确定的。荧光仪出厂时的默认限值(合格10和不合格30)是基于食品饮料加工企业多年的使用经验和第三方评估来确定的(见下表)。Hygiena建议用户可以对默认限值进行验证和调整以满足各自的需求。
下面的指南是食品饮料行业基于不锈钢表面所得出的结果。对于不需要**有机物残留的那些难以清洁的表面则可能要求设置更高的合格/不合格限值。(参考后续——如何设置客户自定义RLU限值)
以下数据摘自*大的第三方参考实验室编写的《多种ATP检测设备的性能评估》报告。该报告通过测定纯ATP、食物残留和微生物等各种水平来评估不同品牌的ATP荧光仪性能。
检测受食品污染的不锈钢表面上的ATP
程序:
首先需要复制出食品饮料加工设备上不洁净表面上的待检残留物,即先制备食物悬液,而后再将10份各500µl制备好的食物悬液添加到面积为4x4英寸的不锈钢表面上并干燥。干燥后采用Hygiena UltraSnap检测拭子收集样品并激活拭子,随后放入SystemSURE Plus荧光仪中来测定相关的RLU值。下表是Hygiena基于报告中的数据所得出的RLU值。
结果:
SystemSURE Plus及UltraSnap检测干燥有污染的不锈钢表面RLU值 | ||||
产品 | 稀释 | 平均结果(RLU) | 范围 | 限值(RLU) |
生牛肉 | 1:10 | 2945 | 2540-3644 | 不合格:2000 |
1:1000 | 147 | 116-205 | 合格:100 | |
2%牛奶 | 1:1 | 173 | 145-195 | 不合格:100 |
1:1000 | 8 | 2-16 | 合格:2 |
检测食品中ATP:用移液器将不同梯度稀释液加到拭子中
程序:
液体食物样品(橙汁和牛奶)采用无菌水进行梯度稀释;固体食物样品(生牛肉和蔬菜沙拉)先取10g至90ml无菌水中均质,然后再用无菌水进行梯度稀释。所有的检测样品加样前均用手摇晃均匀。每种食物悬液均取10份样品进行测试。具体方法是用移液器将10µl食物悬液直接加到UltraSnap拭子头上,激活拭子后放入SystemSURE Plus荧光仪中测定相关的RLU值。下表是Hygiena基于报告中的数据所得出的RLU值。
结果:
SystemSURE Plus及UltraSnap检测梯度稀释液中的RLU值 | ||||
产品 | 稀释 | 平均结果(RLU) | 范围(RLU) | 限值(RLU) |
袋装混合绿叶蔬菜沙拉 | 1:10 | 164 | 129-195 | 不合格:100 |
1:100 | 36 | 31-43 | 不合格:30 | |
1:1000 | 13 | 10-15 | 合格:10 | |
1:10000 | 2 | 1-2 | 合格:2 | |
2%牛奶 | 1:1 | 301 | 217-366 | 不合格:200 |
1:10 | 72 | 59-84 | 不合格:50 | |
1:100 | 13 | 11-15 | 不合格:10 | |
1:1000 | 3 | 3-4 | 合格:5 | |
1:10000 | 2 | 2-2 | 合格:2 | |
巴氏**橘汁,无果肉 | 1:1 | 5617 | 5331-6220 | 不合格:5000 |
1:10 | 3958 | 3563-4448 | 不合格:3000 | |
1:100 | 437 | 294-541 | 不合格:250 | |
1:1000 | 56 | 39-70 | 合格:30 | |
1:10000 | 5 | 2-8 | 合格:2 | |
生牛肉 | 1:10 | 609 | 453-788 | 不合格:400 |
1:100 | 70 | 54-86 | 不合格:50 | |
1:1000 | 1 | 0-8 | 合格:10 | |
1:10000 | 0 | 0-1 | 合格:2 |
注:ATP检测不是微生物检测,RLU值不能直接等同于CFU值,ATP检测也不能替代微生物检测。UltraSnap拭子可检测任何含有ATP的有机物,这其中也包括微生物。
每个检测位置可以使用相同的RLU限值吗?
在某些情况下,一些检测位置可以设置相同的RLU限值。*优的RLU限值取决于各种因素,例如检测环境、产品残留物以及清洁流程的不同等。举例如下:
表面状况:易清洁的表面,如不锈钢或平坦、无孔表面可以设置更严格的较低的限值;难以清洁的表面,如有孔、有纹路、有裂缝的或不规则表面,像传送带等可以设置较高的限值。
环境与工业变量:对清洁要求更严的环境,如洁净室等可以设定更严格的较低的限值;而食品加工环境则可以设置较高的限值。
高风险表面:在食品加工中接触高风险产品(如生肉、乳制品或绿叶蔬菜)的表面可以设定严格的RLU限值,以保证清洁的有效性。
确定客户的自定义RLU限值
确定和验证自定义RLU上下限值的方法如下所述。某些情况下,同一设施内不同控制点得到的检测结果均在相似的范围内;这种情况下同一设施内所有控制点的RLU限值可以设置成相同的数值。同样,相似表面的检测结果如果也在相似的范围内,则相同类型表面控制点的RLU限值可以设置成相同的数值。Hygiena SureTrend数据追踪软件可以使用户对每个检测位置的表面类型做记录。
1. 确定设施内的控制点。这些控制点经常出现在SSOP/HACCP程序中。
a) 在检测前将控制点编程到荧光仪中,以便使检测结果可以和检测的控制点位置名称、数据和时间一同保存。
2. 清洁表面以达到所要求的清洁度。
a) 包含一条总生产线出现故障时的清洁状况。
b) 未来的清洁应保持这一清洁水准。
3. 在每个控制点上进行ATP检测(重复取样检测5~10次)。采用两种方法中的一个:
a) 连续几天进行检测;
b) 对于表面积足够大的控制点(例如传送带、罐箱、桌面等),可以在同一检测位置上的不同点进行多次检测。
4. 计算RLU上下限值
a) RLU下限:对于每个检测位置,基于5~10个检测结果来计算RLU平均值。平均值结果就是RLU下限。
b) RLU上限:确定上限有两种方法:
i. 1. 下限乘以3;
ii. 2. 从检测结果得出标准差,再乘以3,再加上下限值。
持续改进:趋势监控与评估对于发现故障区域、改正不当的清洁程序和降低风险非常重要。清洁的持续改进能够利于品牌保护、避免召回、向审计检察人员提供尽职调查。若ATP监控系统发现高频率地出现警告和不合格结果,应检查SSOP以寻找改进清洁的方法。若低频率地出现警告和不合格结果,则可更一步降低RLU限值以保持高标准和产生有用的管理数据。
RLU限值的工作表
(提示:若想人工记录数据可以复印或打印此页,并进行存档。)
注:要想计算检测结果的平均值,可将所有检测结果相加后除以检测数量。标准偏差是结果变量的计算,或是结果不同于平均值的数量。标准偏差*好使用电子表格应用软件来计算,如微软Excel表格,以降低计算错误。
位置 | ||||||
表面类型 | ||||||
检测# | 检测日期 | |||||
1 | ||||||
2 | ||||||
3 | ||||||
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10 | ||||||
平均值 | ||||||
标准偏差(可选) | ||||||
下限 | ||||||
上限 |
位置 | ||||||
表面类型 | ||||||
检测# | 检测日期 | |||||
1 | ||||||
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平均值 | ||||||
标准偏差(可选) | ||||||
下限 | ||||||
上限 |