目前，选矿企业的经营决策部门如何确定综合生产指标已经有了较多的研究。我们分别研究了入选原矿品位、精矿品位、选矿比以及金属回收率与经济效益之间的关系，为这些指标的合理确定提供了依据。考虑了采、选、冶整个供应链的情况以经济效益来确定企业一段时间内的金属回收率指标。研究了采、选、冶整个供应链情况下的选矿处理量与各种精矿产量的指标，综合考虑了磷化工企业从采矿，选矿，制肥到最后的销售等多个阶段的情况，优化确定了选矿的阶段的产量指标。通过综合考虑采、选、冶多阶段情况，优化确定了精矿品位指标。通过综合考虑原矿价格、精矿价格、选矿各种成本、设备生产能力等因素的条件下，以经济效益为目标，提出了确定选矿企业金属回收率、精矿品位和产量的基于粒子群算法的优化方法，在企业市场环境变化的条件下，给出了金属回收率、精矿品位和产量的目标值。

综合生产指标必须经过层层的分解最终才能变为简单的控制问题作用于选矿生产过程。但将选矿企业综合生产指标进行分解是一个多层次、多目标、多约束、时变、非线性的复杂过程。多层次表现在需要将月矿消耗量层层分解到各工序作业班的生产量，将月的精矿品位、精矿产量、全选比层层分解到日；多目标表现在分解过程须按精矿品位、精矿产量、全选比、原矿消耗量的顺序依次保证在目标值范围内，同时要求精矿库适量，精矿产量均衡，精矿品位的废次尽量减少，各工序作业班生产量均衡；分解过程受设备能力，库存能力，精矿需求，入选原矿的品位、价格、供应能力等多方面约束；其中设备能力，精矿需求等约束具有时变特性；每日库存状态与库存能力，每日精矿产量与设备能力等之间具有强非线性。当前对选矿企业综合生产指标分解方面的研究还较少，把综合生产指标作为约束条件，将周精矿品位违反惩罚量与选矿生产成本之和表示成目标函数，通过求取目标函数极值的方法，优化给出了每周的原矿投入量；通过建立一个库存最小化和设备能力的多目标规则模型将周精矿产量、品位以及金属回收率等分解为原矿日处理量等指标。研究了如何以经济效益为目标，优化选煤厂每日的产品结构，给出了不同等级煤的产量指标。

目前选矿厂综合生产指标的分解工作还主要由富有经验的计划调度人员来完成，通过人工凭经验分解与试凑来产生日综合生产指标。但人工分解过程费时保守，难以保证综合生产指标在目标值范围内，其存在的问题在这里就不多说。此外，当前还没有能够实现综合生产指标优化分解的软件，虽然有的选矿厂建立了一些生产管理系统，但其功能还只是数据统计、数据共享、数据传递、数据查询、报表打印等功能，极少数的一些选矿厂还实现了经营决策与过程控制之间的生产数据的集成，建立了综合自动化系统，但也只是实现了各种信息的集成，还无法实现综合生产指标的优化分解功能。

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