在的开发当中，由于需要传输一些音、视频等实时性非常强的数据，这些数据相对于一般的文本数据，显得非常巨大，因此我们在视频会议软件开发当中最重要的是解决如何传输实时、大容量数据的问题。由此可见选择一个合适的数据传输库对我们开发来说非常关键。而在视频会议软件的开发过程中，供我们选择的数据传输库非常多，我们在这里主要对用于视频会议软件开发的开源数据传输库，进行一个评测（jrtplib、、），主要从实时性、传输效率、调用复杂度、可靠性、大数据、跨平台性这几个方面进行一个全面的对比。

1、jrtplib库 (总体 ：★★★★☆)

jrtplib库是应用的RTP传输库，其主要是通过UDP协议封装RTP数据包来实现数据的实时传输，由于RTP协议是通过时间戳来实现数据的实时传输，因此jrtplib在视频会议软件开发当中，通常可以传输音、视频等实时的数据。除此之外，jrtplib库可以在 Windows、Linux、 FreeBSD、Solaris、Unix和VxWorks 等多种操作系统上运行。

项目地址：http://research.edm.uhasselt.be/jori/jrtplib/documentation/index.html

实时性 (★★★★★)：由于采用UDP的数据传输而且没有进行相应重发等操作，因此其实时性非常高。

传输效率(★★★★★)：jrtplib算法简单，因此占用cpu非常小

调用复杂度(★★★☆☆)：jrtplib依赖其他的库，因此编译起来比较困难，但使用较为方便。

可靠性(★☆☆☆☆)：jrtplib库只在UDP上面进行了RTP数据包封装，没有进行可靠性控制，因此可靠性不能保证。

大数据(★★★★☆)：jrtplib在传输大数据的时候，需要把大的数据进行分包，其每个包的大小都不能超过RTP设定的包的大小。

跨平台性(★★★★★)：jrtplib跨平台性较高，可以在多种操作系统上运行。

2、UDT库(总体 ：★★★☆☆)

UDT库是一个非常的RUDP库（可靠的UDP库），其主要通过重发来实现UDP数据的可靠性，既可以保持数据的实时传输，也可以达到可靠的数据传输。在视频会议软件开发当中，可以传输一些信令或者实时性比较高的控制信息等。

项目地址：http://sourceforge.net/p/udt/discussion/852996

实时性(★★★★☆)：由于采用UDP的数据传输，而且采用了重发等可靠的传输操作，因此其实时性比用jrtplib传输要低，但比直接采用TCP要高。

传输效率(★★★☆☆)：UDT的滑动窗口算法比较复杂，占用cpu有点高。

调用复杂度(★★★☆☆)：UDT调用较为简单，但没有分包算法，要自己进行分包处理，因此使用起来比较困难。

可靠性(★★★★★)：由于UDT是进行可靠的验证，因此数据能保证可靠。

大数据(★★★☆☆)：UDT在传输大数据的时候，同样需要把大数据进行分包进行传输，其每个包的大小不能超过UDT设定的包大小。

跨平台性(★★★★☆)：UDT也能进行跨平台性编译，但版本在ios编译会出现错误。

3、Raknet(总体 ：★★★★☆)

Raknet本来是一个游戏引擎，同时它也是一个非常优秀的RUDP传输库，在游戏领域拥有众多的用户，而在视频会议软件开发当中，我们也可以利用这个优秀的游戏引擎来传输实时可靠的数据。Raknet传输库可以在非商业用途上开源，但在商业应用中收费，但我们一般项目还是可以直接使用它，它可以编译成静态库，因此Raknet也是一个不错的选择。

项目地址：

实时性(★★★☆☆)：Raknet采用单线程的RUDP进行数据传输，因此其实时性要比jrtplib和UDT都要低一些。

传输效率(★★★★☆)：Raknet由于采用单线程的接收方式，因此效率比jrtplib要高，CPU占用也较小。

调用复杂度(★★★★★)：Raknet调用较为简单，而其带有分包功能，不用自己进行分包操作，因此使用起来比较方便。

可靠性(★★★★★)：由于Raknet通过重发和校验来保持数据的实时性，因此数据能保持可靠性。

大数据(★★★★☆)：Raknet不需要进行分包操作，但由于其采用单线程设计，因此当网络堵塞的情况下，数据会重发，导致数据更加堵塞。

跨平台性(★★★★★)：Raknet支持多系统的编译，跨平台性非常好。

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